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式学习，这虽然是个本方法，是个不够聪明的方法，但是当计算机系统的计算力快速提升的情况下，它们现在已经可以肆意浪费计算力了，它可以通过任意挥霍计算力，来达到超越人类智能的能力。
聊天机器人不过是一个小小的案例，在实际应用中，计算机已经在很多领域开始超越人类。
一个比较鲜明的标志性事件，计算机终于在复杂度最高的围棋上击败了人类。围棋作为可能性最多，每一步走法的不同推导最多的游戏，长期以来一直是捍卫着人类智能不可逾越的一面城墙。现在继国际象棋之后，计算机在围棋领域再次打败了人类。
这意味着，从莫种意义上来说，计算机性能的增长，已经开始超越人类智能水平了，从此以后，人类那种生物性智能，带着明显的经验性、直觉性、模糊性、概括性的智能，已经开始逐步落后于计算机这种机械性智能，虽然计算机智能现在还很笨，需要靠大量的计算弥补自身不足，无法像人类一样模糊化的感知正确方向。
但是科技的发展让计算机性能的发展日新月异，这种性能的提高，明显让计算机的机械性智能开始赶超人类智能，随着科技的进一步发展，这种赶超速度将会越来越快，总有一天会全面赶超人类。
莫回的命令是“将邓雪的收入能力到20w/年的水平之上。”
这句话天网1.0完全能够理解，关键在于收入能力，而不是收入水平，在莫回的考虑中，想要让邓雪挣一笔钱不能，有n种方法可以实现这一点。单这不是长久之计，如果真心想要帮助邓雪，最好的办法就是提高邓雪的生存能力，提高邓雪的工作价值。
莫回不可能一直帮邓雪，总有一天，邓雪会从莫回的脑海里淡去，莫回得保证，到了那时候，邓雪还能够轻松的生活下去——授人以鱼不如授人以渔。
这是莫回的目的，天网1.0准确的而理解了莫回想要表达的含义，它很快给出了众多的可供执行的影响方案，在每一个方案里，都能实现莫回要求的目标。莫回仔细挑选了一下，最终选定了其中一个方案。
这个事看着很麻烦，其实对于莫回来说，不过是点下确定键的事情。一旦莫回确定了具体执行哪个方案，天网1.0就会接下来进行后续的操作，逐步按照设计方案将目标变成现实。
这个过程与天网1.0在进行别克车的精准营销时差不多，如果说中间存在差别，那么主要是在于一个不断进行反馈修正，一个按照既定的方案执行。
精准营销时，天网1.0不可能也没有条件进行反馈修正，它只需要追求概率意义上的成功营销就行了。如果精准营销100个人，最终促成了其中7个人产生实际购买，这个数据对别克来说就已经足够成功了。
但是换到邓雪这里不行，莫回要求务必保证100%的成功率，所以天网1.0就需要不断的反馈修正，在执行方案的时候，不断根据每一步计划实施时邓雪的实际反应来进行微调，通过持续不断的微调，最终一步步导向目标的实现。
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聊天机器人不过是一个小小的案例，在实际应用中，计算机已经在很多领域开始超越人类。
一个比较鲜明的标志性事件，计算机终于在复杂度最高的围棋上击败了人类。围棋作为可能性最多，每一步走法的不同推导最多的游戏，长期以来一直是捍卫着人类智能不可逾越的一面城墙。现在继国际象棋之后，计算机在围棋领域再次打败了人类。
这意味着，从莫种意义上来说，计算机性能的增长，已经开始超越人类智能水平了，从此以后，人类那种生物性智能，带着明显的经验性、直觉性、模糊性、概括性的智能，已经开始逐步落后于计算机这种机械性智能，虽然计算机智能现在还很笨，需要靠大量的计算弥补自身不足，无法像人类一样模糊化的感知正确方向。
但是科技的发展让计算机性能的发展日新月异，这种性能的提高，明显让计算机的机械性智能开始赶超人类智能，随着科技的进一步发展，这种赶超速度将会越来越快，总有一天会全面赶超人类。
莫回的命令是“将邓雪的收入能力到20w/年的水平之上。”
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莫回不可能一直帮邓雪，总有一天，邓雪会从莫回的脑海里淡去，莫回得保证，到了那时候，邓雪还能够轻松的生活下去——授人以鱼不如授人以渔。
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这个过程与天网1.0在进行别克车的精准营销时差不多，如果说中间存在差别，那么主要是在于一个不断进行反馈修正，一个按照既定的方案执行。
精准营销时，天网1.0不可能也没有条件进行反馈修正，它只需要追求概率意义上的成功营销就行了。如果精准营销100个人，最终促成了其中7个人产生实际购买，这个数据对别克来说就已经足够成功了。
但是换到邓雪这里不行，莫回要求务必保证100%的成功率，所以天网1.0就需要不断的反馈修正，在执行方案的时候，不断根据每一步计划实施时邓雪的实际反应来进行微调，通过持续不断的微调，最终一步步导向目标的实现。